基于结构化能力进阶教学模式的供应链管理课程教学改革实践研究
关键词:
结构化能力进阶, 知识图谱, 供应链管理, 人工智能摘要
生成式人工智能融入高等教育专业课程存在路径依赖问题。传统学习管理系统（LMS）与知识图谱仅能提供静态知识框架，交互深度不足。DeepSeek等生成式大模型虽具备代码生成与对话能力，但在专业垂直领域常出现“知识幻觉”与逻辑漂移。
本研究设计结构化能力进阶教学模式（SCA）。该模式涵盖动态汇报、企业深耕、知识图谱导航及能力进阶四个模块。智慧树平台在此架构中确立知识基准，对大模型生成信息实施边界约束。DeepSeek工具负责执行对话引导任务，辅助思维发散。
供应链管理课程的教学改革实践验证了该模式的有效性。课程考核数据显示，学生在团队协作、AI工具驾驭、系统思考及持续改进四个维度的能力指标均呈上升趋势。该方案为理工类高校管理课程改革提供了一条可复用的实施路径。
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